Le blog

Ce que je mesure, et ce que je n'affirme pas.

Chaque chiffre publié ici vient de mon baromètre — 49 boutiques françaises, 2 940 réponses d'IA, mesure du 1^er septembre 2026 — et il est daté. Quand une conclusion me manque, je l'écris plutôt que de la deviner.

1. 011 septembre 2026

   ChatGPT ne recommande pas ma boutique : pourquoi, et quoi faire

   Vous avez demandé à ChatGPT où acheter dans votre rayon, et il cite tout le monde sauf vous. Les quatre causes que j'ai mesurées sur 49 boutiques françaises, et ce qu'on peut faire dans l'ordre.

2. 021 septembre 2026

   Un site parfaitement balisé peut être invisible pour les IA

   Deux des cinq boutiques les plus citées de mon panel de 49 boutiques françaises n'exposent aucune donnée lisible par une machine. Corrélation entre note technique et citations : r = 0,12.

3. 031 septembre 2026

   Comment les IA choisissent les boutiques qu'elles recommandent

   Cinq régularités observées sur 2 940 réponses de ChatGPT et Gemini à des questions d'achat. Ce que j'ai mesuré — et la liste de ce que je me refuse à affirmer.

4. 041 septembre 2026

   Schema.org, feed produit, avis : ce qui compte vraiment

   Le socle technique d'une boutique lisible par les IA, élément par élément, avec le barème que j'applique aux 49 boutiques du baromètre. Nécessaire — et insuffisant : je dis pourquoi.

5. 051 septembre 2026

   ChatGPT vs Gemini : deux IA, deux classements

   Sur 49 boutiques françaises mesurées sur les deux moteurs, l'écart médian est de 13 points. Mais Élhée passe de 17 % à 67 % et Lou Yetu de 57 % à 7 %. Tester un seul assistant ne suffit pas.

6. 061 septembre 2026

   Faut-il bloquer les robots IA sur sa boutique ?

   Six boutiques du baromètre renvoient une erreur 403 à tout robot. Leurs résultats vont de 0 % à 90 % de citations : le blocage n'empêche pas d'être cité, mais il coûte tout le reste.